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Tonalli AI — Modelos, herramientas y seguimiento en un mismo lugar
Tonalli AI reúne chat, herramientas, archivos, voz, mensajería, artefactos y prompts programados dentro de un espacio de trabajo experimental.
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Resumen
Diseñé el modelo de interacción, conecté los flujos de modelos y herramientas, construí la persistencia y la mensajería, y probé la entrega programada y sus fallas.
Reuní modelos, herramientas, artefactos, programación y visibilidad de entrega en un espacio de invitado.
Contexto
El problema operativo detrás de la interfaz.
Es difícil continuar un trabajo asistido por IA cuando la conversación, los archivos, el resultado y el recordatorio para usarlo viven en productos distintos.
Contribución
De la señal del cliente a un sistema que se puede usar y entregar.
Lo que lideré
Diseñé el modelo de interacción, conecté los flujos de modelos y herramientas, construí la persistencia y la mensajería, y probé la entrega programada y sus fallas.
Qué cambió
- 01
Diseñé la experiencia de modelos, modos, chat en streaming y herramientas alrededor de una sola conversación.
- 02
Conecté conversaciones guardadas, agentes, memoria, archivos, voz, mensajería y artefactos.
- 03
Hice que cada entrega programada guardara su resultado y agregué un reintento en texto simple cuando falla el formato de Telegram.
Decisión clave
Por qué tomé esta decisión
Guardé el resultado de la entrega, no solo la solicitud de programación. Un recordatorio sirve cuando la persona puede saber si se entregó, falló o necesita otro intento.
Qué aprendí
Tonalli AI me hizo pensar más allá de la respuesta del chat. El trabajo también incluye el artefacto, la siguiente acción y un registro visible de lo que ocurrió después.
Resultado y estado actual
Resultado
La demo activa muestra cómo una conversación puede continuar en una herramienta o artefacto, permanecer disponible y convertirse en un seguimiento programado en web o Telegram.
Estado actual
Tonalli AI es una demo activa con código privado. El espacio de invitado puede verse públicamente, mientras las acciones que dependen de proveedores necesitan servicios configurados.
Evidencia
Cada evidencia es apta para publicación, fue revisada por privacidad y está clasificada. No se muestran datos de clientes ni de cuentas.
01
Diseñé la experiencia de modelos, modos, chat en streaming y herramientas alrededor de una sola conversación.
02
Conecté conversaciones guardadas, agentes, memoria, archivos, voz, mensajería y artefactos.
03
Hice que cada entrega programada guardara su resultado y agregué un reintento en texto simple cuando falla el formato de Telegram.
Un recorrido breve y ficticio desde una conversación hasta un artefacto y un seguimiento programado.
Leer la descripción visual
El recorrido abre una conversación ficticia en el espacio de invitado de Tonalli AI, muestra el área de artefactos y termina en los controles de programación y estado de entrega. No se envía un prompt privado ni se afirma que un proveedor haya realizado la entrega.
Limitaciones
- 01
Los medios del portafolio usan contenido ficticio en modo invitado y no incluyen cuentas, prompts privados ni configuración de proveedores.
- 02
La captura pública no confirma por sí sola la disponibilidad de modelos, la entrega por voz o bots ni una ejecución programada.
Tecnología
- JavaScript SPA
- HTML
- CSS
- Vercel Functions
- Supabase
- AI providers
- Speech services
- Telegram
Código
Código privado
Contacto
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